| タイトル |
Towards a Planetary Health Impact Assessment Framework: Exploring Expert Knowledge and Artificial Intelligence for a RF-EMF Exposure Case-Study
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| 日本語タイトル |
惑星の健康影響評価のフレームワークに向けて：高周波電磁界ばく露のケーススタディにおける専門知識と人工知能の探究
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| 著者 |
Stefanopoulou M, Sonnenschein TS, de Gannes FP, Scheider S, Vermeulen R, Röösli M, Huss A
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| 所属 |
Institute of Risk Assessment Sciences, Utrecht University
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資料区分 |
論文
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| 雑誌名 |
Bioelectromagnetics
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文献区分 |
原著論文・短報
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| 発表年 |
2025
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周波数区分 |
高周波(300kHz-30GHz)
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| 巻/ISSN(号):ページ |
46 (8): e70038
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研究区分 |
その他
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| 国 |
The Netherlands
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PubMed ID |
41416407
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| 論文情報入手日 |
2025-12-16
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DOI |
10.1002/bem.70038
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| キーワード |
artificial intelligence; expert elicitation; knowledge graphs; mobile telecommunication technologies; planetary health.
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| 概要 |
世界保健機関（WHO）の最近の系統的レビューは、高周波（RF）電磁界へのばく露の直接的な健康影響を包括的に評価しているが、生態系の混乱を介したヒトの健康への潜在的な間接的影響については未だ研究されていない。この研究は、直接的経路と生態学的媒介経路の両方を組み込んだ惑星健康影響評価（PHIA）アプローチを提案している。基礎となるフレームワークの開発には、複雑で学際的な知識を整理し、視覚化する手法が必要である。この研究では、知識グラフ（KG）の形式でPHIAフレームワークを構築するアプローチを検討している。モバイル通信技術によるRFばく露をケーススタディとして、12人の専門家と共同で専門家ベースのKGを開発した。更に、自然言語処理（NLP）と深層学習を組み込んだ人工知能（AI）ベースのツールの可能性を評価し、科学文献から関連情報を抽出してKGを生成し、専門家ベースのアプローチを強化する方法を検討した。専門家は共同で、RFばく露と生物への直接的な健康影響、および生態学的影響を通じたヒトの健康への間接的な影響を結びつける仮説的な経路を開発し、可視化した。AIツールは大量の文献を迅速に処理し、様々な構造を持つKGに可視化したが、精度と文脈依存性の限界のため、専門家による広範な検証が必要であった。専門家ベースのKGは、利用可能な知識を整理するツールとして、またPHIA開発の第一歩として機能する。AIツールは探索的分析の可能性を秘めているが、現状では相当な人間による精査が必要であり、専門家の判断に取って代わることはできない。作成されたKGは、科学文献における潜在的なギャップも特定した、と著者らは報告している。
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