| タイトル |
Scaled and nonlinear multi-objective model for Downlink and Uplink exposure in massive MIMO
|
| 日本語タイトル |
大規模MIMOにおけるダウンリンクおよびアップリンク曝露のためのスケール化および非線形多目的モデル
|
| 著者 |
Kavitha T, Kumar MS, Srihari G, Umasankar L, Babu NV
|
| 所属 |
Department of Computer Engineering, New Horizon College of Engineering
|
資料区分 |
論文
|
| 雑誌名 |
Phys Commun
|
文献区分 |
原著論文・短報
|
| 発表年 |
2023
|
周波数区分 |
高周波(300kHz-30GHz)
|
| 巻/ISSN(号):ページ |
57: 102004
|
研究区分 |
ドシメトリ
|
| 国 |
India
|
PubMed ID |
|
| 論文情報入手日 |
2024-10-16
|
DOI |
10.1016/j.phycom.2023.102004
|
| キーワード |
|
| 概要 |
多数の無線広帯域デバイスを備えた無線ネットワークを設計する場合、基地局の送信によって誘発されるアップリンク (UL) およびダウンリンク (DL) のばく露を考慮することが重要である。この研究は、消費電力の削減、ダウンリンクおよびアップリンクの電磁界ばく露の低減、および大規模なMIMO-LTE (Multiple Input–Multiple Output–Long Term Evolution) 基地局の位置と電力レベルの最適化に焦点を当てている。更に、最大限のユーザーカバレッジの達成も見込んでいる。消費電力と電磁界ばく露を処理するため、非線形およびスケール重み目標モデル (NLSW) を定義した (DLおよび ULばく露)。この最適化の問題を解決するため、強化された粒子群最適化 (PSO) 手法を採用した。従来の線形モデルと比較して、NLSWのDLばく露、ULばく露、および電力性能を検証した。アンテナを増やすと、DL用量が 25%削減されることが示された。エリア内に展開される最小の基地局とアンテナ要素の数が理想値に達するまで、UL露出の最大化に関係する、と著者らは報告している。
|
